数理统计

数理统计

目录

• 前言
• 概率论复习
• 随机样本与统计量
• 点估计
• 区间估计
• 假设检验基础
• 常见分布族与充分统计量
• 似然方法与MLE
• 贝叶斯方法
• 非参数方法
• 线性模型与方差分析
• 回归诊断与模型选择
• 重抽样方法
• 高维与正则化
• 时间序列入门
• 生存分析与打分检验

面向读者

• 具有基础概率论背景的读者

• 工程、数据科学与应用统计方向学习者

• 希望系统复习统计推断核心脉络的读者