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數理統計
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數理統計
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前言
機率論複習
隨機樣本與統計量
點估計
區間估計
假設檢驗基礎
常見分布族與充分統計量
似然方法與MLE
貝葉斯方法
非參數方法
線性模型與方差分析
回歸診斷與模型選擇
重抽樣方法
高維與正則化
時間序列入門
生存分析與打分檢驗
面向讀者
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具有基礎機率論背景的讀者
工程、數據科學與應用統計方向學習者
希望系統複習統計推斷核心脈絡的讀者
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成文書籍
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