用戶:Btooombtooom/機器學習
| 機器學習 |
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| 簡介 |
| 機器學習與心理學 |
| 監督式學習 |
| 線性迴歸·羅吉斯迴歸·支持向量機·隨機森林·類神經網絡 |
| 非監督式學習 |
| PCA·LSA |
機器學習是一門從人工智能所延伸出來的學問。人工智能討論的議題範圍較大，例如推理、記憶、學習、語言、心理、互動和創造等。機器學習則是專注在學習的這一門課題，專門在討論和學習有關的一些方法和模型。
本書的主要目的不是要把維基百科的內容複製到這裏，而是希望把維基百科的內容簡化和排序，好讓更多人可以更簡單的理解這門學科。
監督式學習
[編輯]監督式學習是指在有問題和答案下，透過把問題和答案交給電腦進行計算的方式，讓電腦去自動代入機器學習模型的方法。透過讓電腦學習並建立預測模型的方式，讓電腦產生好像是具有學習能力的一種方法。