用户:Btooombtooom/机器学习
| 机器学习 |
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| 简介 |
| 机器学习与心理学 |
| 监督式学习 |
| 线性回归·罗吉斯回归·支持向量机·随机森林·类神经网络 |
| 非监督式学习 |
| PCA·LSA |
机器学习是一门从人工智能所延伸出来的学问。人工智能讨论的议题范围较大，例如推理、记忆、学习、语言、心理、互动和创造等。机器学习则是专注在学习的这一门课题，专门在讨论和学习有关的一些方法和模型。
本书的主要目的不是要把维基百科的内容复制到这里，而是希望把维基百科的内容简化和排序，好让更多人可以更简单的理解这门学科。
监督式学习
[编辑]监督式学习是指在有问题和答案下，透过把问题和答案交给电脑进行计算的方式，让电脑去自动代入机器学习模型的方法。透过让电脑学习并建立预测模型的方式，让电脑产生好像是具有学习能力的一种方法。