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在日常生活中，人们对连续资料的概念比较了解。对于1个连续函数，可以在任何1点上取得1个值。然而，离散函数与离散资料只有在特定的某些点上才存在。

集合与数列

离散资料若以集合表示，可以写成：

X[n] = [1 2 3& 4 5 6]

这里用 "&" 符号以标示在原点（数线上的零点）上的资料。若是把 'n'的值明确写出来，可以表示数列中的1个值：

X[0] = 3
X[-2] = 1
X[3] = 6

原点的位置可以任意移动。此外，也可以在数列的任何一边加上一串0，如以下的例子：

X[n] = [0 0 0 0 1 2 3& 4 5 6] = [1 2 3& 4 5 6]

实际上，在数列中没有定义的部分，一般都假设为0。所以对于数列：

X[n] = [1 2 3& 4 5 6]

可以知道在定义域（Range）之外的值都是0：

X[100] = 0
X[-100] = 0

两种离散

资料可以在两种不同性质上呈现离散性：时间上的离散性或数值上的离散性（当然也可以两者兼有）。以下是一些例子：

时间上的离散性：数值只在特定的时间点上存在。若是在没有资料的时间点上取值，则得到的结果为0。

数值上的离散性：序列中只能出现特定的值。像是某些加法器只能处理整数而不能处理小数。

茎叶图

离散资料常用茎叶图（Stem plot）表现。茎叶图用点标示资料，并用线连接点与时间轴（水平轴）。

F[n] = [5& 4 3 2 1]

F[n]
5   X
|   |
4   |   X
|   |   |
3   |   |   X
|   |   |   |
2   |   |   |   X
|   |   |   |   |
1   |   |   |   |   X
|   |   |   |   |   |
+-------------------------
    0   1   2   3   4  n->

关于原点标记

用来标示原点的表示法有很多种，在许多数字信号处理的课本中选择使用箭头、点或底线标示原点。在本书中选择使用 "&"。以下是一些例子：

            |
            v
Y[n] = [1 2 3 4 5]

            .
Y[n] = [1 2 3 4 5]

            _
Y[n] = [1 2 3 4 5]

本书选择使用 "&" 来标示原点是因为以上的方法在维基教科书中都很难写（要用到上一行）。为了避免混淆，在本书中 "&" 符号只会用来标示原点。