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使用者:Akira tanzivana/沙盒/函數與圖像

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函數與圖像

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基本定義

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函數是從定義域到值域的映射,為每個輸入分配唯一輸出。

  1. 記號:,其中為定義域,為值域
  2. 函數值:輸入的輸出記為
  3. 圖像:在坐標平面上由所有點構成的集合
  • 說明:豎直線判別法用於判斷某曲線是否是某個函數的圖像

常見函數類型

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  1. 線性函數:,圖像為斜率為的直線
  2. 二次函數:,圖像為開口由決定的拋物線
  3. 冪函數:為實數),不同形狀不同
  4. 指數函數:,單調性由決定
  5. 對數函數:,定義域
  • 示例:為斜率為2的直線;為開口向上的拋物線

圖像的基本特徵

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  1. 遞增與遞減:若則稱為遞增
  2. 奇偶性:奇函數滿足,偶函數滿足
  3. 對稱性:奇函數關於原點對稱,偶函數關於軸對稱
  4. 截距:截距滿足截距為
  • 說明:奇偶性和截距有助於快速勾畫圖像的骨架

平移與縮放

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  1. 水平平移:向右平移單位
  2. 垂直平移:向上平移單位
  3. 水平縮放:倍水平縮放
  4. 垂直縮放:倍垂直縮放
  • 示例:右移1、上移2得到

反函數與對稱

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  1. 在定義域上雙射,則存在反函數
  2. 圖像關係:關於直線對稱
  3. 單調性是反函數存在的常見充分條件
  • 示例:的反函數為

複合與分段

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  1. 複合函數:
  2. 分段函數:在不同區間用不同表達式定義,例如
  3. 圖像連接性與端點匹配需注意連續性
  • 說明:分段定義時,端點處的取值與左右極限關係決定連續性

極值與導數的幾何含義(概念)

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  1. 切線斜率:導數為圖像在處切線的斜率
  2. 極值條件:若可導,極值常出現在駐點或不可導點
  3. 凹凸性:由二階導數判斷圖像的彎曲方向
  • 說明:這是圖像分析的常用工具,入門可先通過差商與斜率理解

數據可視化與插值(簡述)

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  1. 離散數據的函數近似可用插值或擬合
  2. 線性插值在相鄰點之間用線段連接近似
  3. 多項式插值(如拉格朗日)可在若干節點上精確通過
  • 示例:兩點的線性插值函數為

連續與間斷(基礎)

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  1. 連續的直觀理解:圖像可一筆畫成,不需抬筆
  2. 斷點類型:可去間斷、跳躍間斷、無限間斷
  3. 極限與連續的聯繫:若則在處連續
  • 說明:分段函數在拼接點處的連續性需檢查左右極限與函數值

單調性與導數(進一步)

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  1. 於區間內,則在該區間單調不減
  2. 於區間內,則在該區間單調不增
  3. ,圖像凹向上;若,圖像凹向下
  • 例:在全域遞增,且時凹向上

對稱變換與鏡像

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  1. 關於軸對稱:為關於軸的鏡像
  2. 關於點對稱:為關於原點的鏡像
  3. 關於水平線對稱:為關於軸的鏡像
  • 示例:若,則圖像關於軸對稱

漸近線與遠端行為

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  1. 水平漸近線:若,則為水平漸近線
  2. 垂直漸近線:若,則為垂直漸近線
  3. 斜漸近線:通過與截距求得
  • 示例:有水平漸近線

表一:常見函數性質速覽

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常見函數性質匯總
函數類型 定義域 值域(典型) 單調性 奇偶性
線性函數 遞增,遞減 無固定
二次函數 兩端增長,中間有極值 偶函數(當
指數函數 遞增,遞減 無固定
對數函數 遞增,遞減 無固定

表二:圖像變換對照表

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常見圖像變換與效果
變換表達 幾何效果 參數含義 注意事項
向右平移 為水平位移 定義域整體平移
向上平移 為垂直位移 值域整體平移
水平壓縮為 圖像寬度變化
垂直拉伸為 圖像高度變化
關於軸對稱 符號取負 奇偶性相關
關於軸對稱 乘以 極值翻轉

例題

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題目

設函數

  1. 寫出其頂點坐標與開口方向。
  2. 求截距(截距與截距)。
  3. 說明由經哪些變換得到其圖像。
解答
  1. 頂點坐標為,開口向上()。
  2. 截距:令,得,截距為
  3. 截距:令,即,得到,截距為
  4. 變換說明:由先向右平移單位(),再向下平移單位()。

常見誤區與檢查

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  1. 忽略定義域導致圖像不完整
  2. 平移與縮放方向混淆
  3. 反函數存在性條件未檢驗
  • 提示:先寫出定義域和關鍵點,再勾畫骨架,最後細化形狀