BOO入门/Generators

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Generator运算式

定义 Generator运算式：以语法：<expression> for <declarations> [as <type>] in <iterator> [if|unless <condition>] 建立 generator 的语句。

Generator运算式很类似我们之前提过的 for 循环，也具有相似的作用。学习如何使用 Generator运算式的方法就是从例子里来学，所以请开启 booish：

$ booish
>>> List(x for x in range(5)) // 最簡單的 Generator 運算式
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> List(x * 2 for x in range(5)) // 取得數值的兩倍
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> List(x**2 for x in range(5)) // 取得數值的平方
[0, 1, 4, 9, 16]
>>> List(x for x in range(5) if x % 2 == 0) // 將所有偶數取出來
[0, 2, 4]
>>> List(x for x in range(10) if x % 2 == 0) // 將所有偶數取出來
[0, 2, 4]
>>> List(y for y in (x**2 for x in range(10)) if y % 3 != 0) // Generator運算式裡的Generator運算式
[1, 4, 16, 25, 49, 64]
>>> List(cat.Weight for cat in myKitties if cat.Age >= 1.0).Sort()  // 譯註，你會在這行遇到錯誤，請參考後面的說明。
[6.0, 6.5, 8.0, 8.5, 10.5]
>>> genex = x ** 2 for x in range(5)
generator(System.Int32)
>>> for i in genex:
...     print i
...
0
1
4
9
16

猫体重的范例(cat-weight)，如你所见，很容易就能找到符合条件的小猫。(译注：这行无法运作，因为你没有 myKitties，如果要让这行能运行，请自己宣告一个类别，并加入 Weight、Age 属性，接着制作一个串列，放入数个这个类别的实体(object)。)

你不需要额外建立新串列，然后再一个一个去比对、放到新串列里。

generators 继承自 IEnumerable，所以你可以很容易地用循环去寻访。

建议别用的太过火啦。如果他们让你代码不容易阅读的话，试着稍微扩展一下。(译注：简单的说，就是稍微想一下要怎么写会比较容易让人了解的意思。具体的方法有很多，例如使用 for 循环或是下一节介绍的 Generator方法 ...)

Generator方法

定义 Generator方法：在方法里使用 yield 关键字来建立 Generator 的方法。

Generator方法是一个能让你回传多次的正规作法。

这里有个 Generator方法能传回 2 的指数。

// Generator方法的範例
def TestGenerator():
    i = 1
    yield i
    for x in range(10):
        i *= 2
        yield i

print List(TestGenerator())

输出结果

[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 512, 1024]

Generator方法很有威力，因为能在 yield 之后在内存里保存所有的区域变数。这在其他语言也能见到(C# 里称为 Iterator，python 里也称为 Generator)。

总而言之，很有用。

练习

试着用Generator方法来作 fibonacci 数列。

课外参考

Generator Methods