Python/Math

math

ceil:取大於等於x的最小的整數值，如果x是一個整數，則返回x
copysign:把y的正負號加到x前面，可以使用0
cos:求x的餘弦，x必須是弧度
degrees:把x從弧度轉換成角度
e:表示一個常量
exp:返回math.e,也就是2.71828的x次方
expm1:返回math.e的x(其值為2.71828)次方的值減１
fabs:返回x的絕對值
factorial:取x的階乘的值
floor:取小於等於x的最大的整數值，如果x是一個整數，則返回自身
fmod:得到x/y的餘數，其值是一個浮點數
frexp:返回一個元組(m,e),其計算方式為：x分別除0.5和1,得到一個值的範圍
fsum:對迭代器里的每個元素進行求和操作
gcd:返回x和y的最大公約數
hypot:如果x是不是無窮大的數字,則返回True,否則返回False
isfinite:如果x是正無窮大或負無窮大，則返回True,否則返回False
isinf:如果x是正無窮大或負無窮大，則返回True,否則返回False
isnan:如果x不是數字True,否則返回False
ldexp:返回x*(2**i)的值
log:返回x的自然對數，默認以e為基數，base參數給定時，將x的對數返回給定的base,計算式為：log(x)/log(base)
log10:返回x的以10為底的對數
log1p:返回x+1的自然對數(基數為e)的值
log2:返回x的基2對數
modf:返回由x的小數部分和整數部分組成的元組
pi:數字常量，圓周率
pow:返回x的y次方，即x**y
radians:把角度x轉換成弧度
sin:求x(x為弧度)的正弦值
sqrt:求x的平方根
tan:返回x(x為弧度)的正切值
trunc:返回x的整數部分

Cmath

類似於math模塊，但支持複數。

random

random.random()用於生成一個0到1的隨機浮點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform(a, b)，用於生成一個指定範圍內的隨機浮點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b，
random.randint(a, b)，用於生成一個指定範圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b
random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這裏要說明一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬於sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。下面是使用choice的一些例子：
random.shuffle(x[, random])，用於將一個列表中的元素打亂。
random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。

Decimal

支持十進制浮點數運算：

import decimal
plainFloat = 1/3.0
print plainFloat # 0.3333333333333333
decFloat = decimal.Decimal("0.33333333333333333333333333333333333333")
print decFloat   # Decimal('0.33333333333333333333333333333333333333')
decFloat2 = decimal.Decimal(plainFloat)
print decFloat2  # Decimal('0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125')

Fractions

通過Fraction類，實現了分數算術（有理算術）。這是不失精度的運算。

from fractions import Fraction
oneThird = Fraction(1, 3)
floatOneThird = 1/3.0
print Fraction(0.25)                  # 1/4
print Fraction(floatOneThird)         # 6004799503160661/18014398509481984
print Fraction(1, 3) * Fraction(2, 5) # 2/15

Statistics

Python 3.4開始支持該模塊，提供了最基本的統計函數。

import statistics as stats
print stats.mean([1, 2, 3, 100]) # 26.5
print stats.median([1, 2, 3, 100]) # 2.5
print stats.mode([1, 1, 2, 3]) # 1
print stats.pstdev([1, 1, 2, 3]) # 0.82915...; population standard deviation
print stats.pvariance([1, 1, 2, 3]) # 0.6875; population variance