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介紹

隨着數位通訊與數位媒體的發展，數位訊號處理的重要性也更加重要。本書探討一些數位訊號處理背後所隱含的數學概念，重要的演算法以及在硬件與軟件上如何實作這些概念。日常生活中有許多演算法都是奠基於本書中所提到的技術，JPEG影像壓縮、MPC音訊壓縮、MPEG-2、ZIP壓縮檔都是數位訊號處理的例子，在書中也都會提到（至少提到概念）。本書不教程式，書中提到的概念大多都不會提供程式碼，所以除非有特別提到，要不然一般說來不必擔心是否要學過某些程式語言。若是想要充實對本書中提到的數學理論的了解，可以閱讀訊號與系統。

本書距離完稿還有頗長一段距離，有許多頁還待充實，甚至根本就還不存在。歡迎所有人協助編輯本書。

內容

• 數位訊號處理簡介
• 使用Matlab

第一部： 基礎資訊

• 離散資料
  • 取樣
  • 離散操作
  • 差分計算
• 數位系統
• 脈衝回應

第二部： 轉換

• 連續時間傅利葉轉換 （CTFT）
• 離散時間傅利葉轉換 （DTFT）
  • DTFT卷積定理
  • Unwrapped Phase Functions
  • 相位延遲與波群延遲
  • 能量密度頻譜
  • 頻疊
  • 取樣保持電路
  • A2D與D2A
• 離散傅利葉轉換 （DFT）
  • 圓形時移
  • 圓形摺積
  • 快速傅利葉轉換 （FFT）
• Z轉換
  • Z轉換卷積理論
  • Z平面

第三部： 數位濾波器

• 數位濾波器
  • IIR與IIR濾波器
  • 高通濾波器與低通濾波器
  • 帶通濾波器與陷波濾波器
  • 梳狀濾波器
  • Canonic濾波器與Noncanonic濾波器
• 濾波器表示法
  • Direct Form I, II and Transpose
  • Cascade Form
  • Polyphase Form
  • Parallel Form
• 可調式濾波器
  • 全通濾波器
• Infinite Input Filtering

第四部： 類比濾波器模型

• 類比濾波器設計
  • Butterworth
  • Chebyshev
  • Elliptic
• 頻譜轉換
• [[數位訊號處理/雙線性轉換 | 雙線性轉換]

第五部： 數位訊號處理

• 離散餘弦轉換
• Haar轉換
• 量子化
  • 定點與浮點數
  • Dynamic Range Scaling
  • Multirate數位訊號處理
  • Rate Alteration
  • Arbitrary Rate Circuits
  • Nyquist濾波器
  • Quadriture-Mirror濾波器
  • L-channel濾波器
  • ADC

第六部： 應用

• DSP程式設計
• 音訊處理技術
• 音訊合成
• 影像處理技術
• 在微處理器上的實作
  • C語言與組合語言
  • Verilog與VHDL
• 用Matlab實作

延伸閱讀

書籍

• Lathi, B. P. "Signal Processing and Linear Systems", Oxford University Press, 1998. ISBN 0195219171
• Mitra, Sanjit K, "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", McGraw Hill, 2006. ISBN 0072865466