生物信息學/tophat
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使用TOPHAT對轉錄組數據進行比對
[編輯]Tophat (http://ccb.jhu.edu/soflware/tophat/index.shtml)主要运用于将 RNA-seq 產生 的reads比對到參考基因組，從而來尋找基因的剪切位點（splicejunction)。該軟體通過調 用Bowtie，或Bowtie2來將reads比對到參考基因組上，分析比對結果，從而尋找出外顯子之間的結合位點。
Tophat相比於Bowtie的優勢在於能對跨越intron的reads進行剪切性比對。
- 建立在 Bowtie 上並使用相同的基因組索引
- 用於將 RNA-Seq read與基因組進行比對
- 優化雙末端，Illumina 序列讀數 >70bp
Tophat的下載和安裝
[編輯]推薦下載適合於Linux x86_64的二進制文件壓縮包，解壓縮即可使用。使用Tophat前需要安裝 Bowtie、Bowtie2、Samtool 和 Boost C++ libraries (http://www.boost.org/) 等。其中Boost C++ libraries主要用來幫助編譯Tophat源碼包。如果是直接下載Tophat的二進制文件壓縮包，則可以不需要Boost C++ libraries。
# 下载并安装Tophat：
# installing Boost C++ libraries
tar jxf ~/software/boost_1_57_0.tar.gz
cd boost_1_57_0/
./bootstrap.sh
sudo ./b2 install
cd ..
sudo rm boost_1_57_0 -rf
# installing tophat
wget http://ccb.jhu.edu/software/tophat/downloads/tophat-2.1.1.Linux_x86_64.tar.gz -P ~/software/
tar zxf ~/software/tophat-2.1.1.Linux_x86_64.tar.gz -C /opt/biosoft/
echo 'PATH=$PATH:/opt/biosoft/tophat-2.1.1.Linux_x86_64/' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 下载并安装samtools：
wget https://github.com/samtools/samtools/releases/download/1.10/samtools-1.10.tar.bz2 -P 〜/software/
tar jxf 〜/software/samtools-1.10.tar.bz2
cd samtools-1.10/
./configure --prefix=/opt/biosoft/samtools-1.10/
make -j 4
make install
echo 'PATH=$PATH:/opt/biosoft/samtools-1.10/bin/' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
cd ../ && rm samtools-1.10 -rf
Tophat的使用
[編輯]tophat使用的注意事項
[編輯]tophat使用的一些注意事項：
1.使用Tohat时，bowtie2（或bowtie，下同）, bowtie2-align, bowtie2-inspect, bowtie2-build 和 samtools，这些命令必须要在系统环境变量PATH路径中。
2.Tophat能比对的最大reads为1024bp。
3.不能将多种不同类型的reads混合起来进行比对，这样会给出不好的结果。比如：单端测序reads 不能和双端测序reads混合；不同插入片段长度的双端测序reads不能混合。
4.如果有多种不同类型的reads进行比对，则需要：首先，对第一种类型的reads使用合适的参数运行tophat;然后，使用Tophat软件包中的程序bed_to_juncs将前一次的运行结果junctions.bed 转换成下一次运行topha所的-j参数所需的junction文件；最后，再次运行tophat对下一种类型的reads使用-j参数进行运行。
tophat的用法和示例
[編輯]運行Tophat,需要先使用Bowtie創建index歡據庫。多組插入片段長度一致的paired-end數據一起進行比對的時候，數據文件路徑之間以逗號分開。
tophat的使用
$ tophat [options]* <index_base> <reads1_1[,...,readsN_1]> <reads1_2[,...,readsN_2]>
可以看出，tophat必须要的条件是比对的index数据库，以及要比对的reads。可以为多个paired-end reads数据以逗号分开。
tophat常用例子：
$ tophat -N 5 —read-edit-dist 5 -r 50 --mate-std-dev 20 -p 4 -a 10 -i 20 -1 4000 --min-segment-intron 20 --max-segment-intron 4000 --min-coverage-intron 20 --max-coverage-intron 4000 --coverage-search --microexon-search -G genome_annot.gff3 --library-type fr-firststrand genome reads.1.fq reads.2.fq
tophat的參數與算法
[編輯]常用參數
[編輯]-h | --help
-v | --version
-N | --read-mismatches default: 2
丢弃不匹配碱基数超过该数目的比对结果。最终比对结果中，若不匹配碱基数超过该数目，则舍弃。假若测序错误率为1%,双倍体杂合率为 1%，则read长度为100bp时，不匹配碱基数目为2的比对结果会出现很多。因此，该默认值比较严谨，个人建议将此值设置为5，来增加匹配率。
--read-gap-length default: 2
丢弃gap总长度超过该数目的比对结果。最终比对结果中，若gap总长度超过该数目，则舍弃。
--read-edit-dist default: 2
丢弃read的edit distance大于该值的比对结果。最终比对结果中，若edit distance大于该值，则舍弃。该值必须大于或等于-N参数的值。
--read-realign-edit-dist <int> default: "read-edit-dist" + 1
一些跨越多个exons的reads可能会被错误地比对到geneome上。Tophat有多个比对步骤，每个比对步骤过后，比对结果中包含了edit distance的值。该参数能让Tophat对那些edit distance的值 >= 该参数的reads重新进行比对。若设置该参数值为0，则每个read在多个比对步骤中每次都要进行比对。这样会加大地增加比对精确性和运行时间。
默认下该参数比上一个参数的值大，则表示对reads进行重新比对。
--bowtie1 default: bowtie2
使用Bowtie1来代替Bowtie2进行比对。特别是使用colorspace reads时，因为只有Bowtie1支持，而Bowtie2不支持。
-o | --output <string> default: ./tophat_out
输出的文件夹路径
-r | --mate-inner-dist <int> default: 50
成对的reads之间的平均inner距离。例如：ragments长度300bp，reads长度50bp， 则其inner距离为200bp，该值该设为200。
--mate-std-dev <int> default:20
inner距离的标准偏差。
-a | --min-anchor-length <int> default: 8
read的锚定长度：该参数能设定的最小值为3；锚定在junction两边的reads长度只有都大于此值，才能用于junction的验证。现在Illumina测序的读长越来越长，建议将该值设大一些，比如设为read长度的10%。
-m | --splice-mismatches <int> default: 0
对于一个剪切比对，其在锚定区能出现的最大的不匹配碱基数。当-a参数设置较大时候，则需要加大该值了。
-i | --min-intron-length <int> default:70
最小的intron长度。Tophat会忽略比该长度要小的donor/acceptor pairs，认为该区属于exon。真核生物中intron的长度最小也要大于10bp,—般情况下，intron长度大 于30bp。个人建议将此参数设置为20。
--I | --max-intron-length <int> default:500000
最大的intron长度。Tophat会忽略长度大于该值的donor/acceptor pairs，除非有long read支持。真核生物绝大部分intron的长度小于2000bp。个人建议根据物种的特性将 此参数设置为3000-20000。
--max-insertion-length <int> defautl: 3
最大的插入长度
--max-deletion-length <int> default: 3
最大的缺失长度
--solexa-quals
fastq文件使用Solexa的碱基质量格式。不设置此参数和下一个参数，则默认为Phred33。
--solexa1.3-quals | --phred64-quals
使用Illumina GA pipeline version 1.3的碱基质量格式，即Phred64。
-Q | --quals
说明是使用单独的碱基质量文件
--inter-quals
有空格隔开的整数值来代表碱基质量。当使用 -C 参数时，该参数为默认参数。
-C | --color
Colorspace reads。使用这一种reads的时候命令如下：
$ tophat --color --quals --bowtie1 [other options]* <colorspac
e_index_base> <reads1_1[,...,readsN_1]> <reads2_1[,...,readN_2]>
<quals1_1[,...,qualsN_1]> <quals1_2[,...,qualsN_2]>
-p | --num-threads <int> default: 1
比对reads的线程数
-g | --max-multihits <int> default: 20
对于一个reads，可能会有多个比对结果，但tophat根据比对得分，最多保留的比对结果数目。如果没有 --report-secondary-alignments 参数，则只会报告出最佳的比对结果。若最佳比对结果数目超过该参数值，则只随机报告出该数目的最佳比对结果；若有 --report-secondary-alignments 参数，则按得分顺序报告出比对结果，直至达到默认的数目为止。将RNA-seq数据比 对到基因组后，当使用cufflinks计算表达量时，若出现read比对到N个位置，则每个位置的 count数计算为1/N。因此，个人不推荐设置"-g 1"。
--report-secondary-alignments
是否报告additional or secondary alignments（基于比对分值AS来确定的）。
--no-discordant
对于paired reads，仅仅报告concordant mappings。
--no-mixed
对于paired reads，只报告concordant mappings 和 discordant mappings。默认上，是所有的比对结果都报告。
--no-coverage-search
取消以覆盖度为基础来搜寻junctions，和下一个参数对立，该参数为默认参数。
--coverage-search
确定以覆盖度为基础来搜寻junctions。该参数能增大敏感性。
--microexon-search
使用该参数，pipeline会尝试寻找micro-exons。仅仅在reads长度>=50bp时有效。
--library-type default: fr-unstranded
Tophat处理的reads具有链特异性。比对结果中将会有XS标签。一般Illumina数据的library-type为 fr-unstranded。
设置是否为链特异性测序或其种类。非链特异性的RNA-Seq,此值要设为默认的fr-unstranded; 链特异性的RNA-Seq中需要设置为fr-firststrand或fr-secondstrand。链特异性测序的比对结 果中将会有个XS标签进行说明。
fr-firststrand： right reads (reversed reads)是先被测序的，即测序结果文件中 reads1.fq 中的序列都比对到基因的负义链上。一般Illumina的链特异性测序是这种。
fr-secondstrand： left reads (forward reads)是先被测序的，即测序结果文件中 reads1.fq 中 的序列都比对到基因的正义链上。
当有-G参数指定了基因结构时，设置正确此参数则更好。
高級參數
[編輯]--segment-length default:25
将read切成片段，片段长度最小为此长度。这些片段将独立地比对到参考序列。
--segment-mismatches default: 2
将切碎得到的小片段比对到参考序列上，允许的最小mismach数。
--min-segment-intron default:50
Split-segment search方法进行intron鉴定，所允许的最小intron长度。建议将此值设置成与-i参数一致。
--max-segment-intron default:500000
Split-segment search方法进行intron鉴定，所允许的最大intron长度。建议将此值设置成与-I参数一致。
--min-coverage-intron default:50
Coverage search方法进行intron鉴定，所允许的最小intron长度。建议将此值设置成与-i参数一致。
--max-coverage-intron default:500000
Split-segment search方法进行intron鉴定，所允许的最大intron长度。建议将此值设置成与-I参数一致。
--keep-tmp
保留中间文件和临时文件，对于debug有用
--keep-fasta-order
对比对结果按基因组fasta文件进行排序。该参数会使输出的SAM/BAM文件和tophat的1.41或以前版本不兼容
--no-sort-bam
输出的BAM文件不是坐标排序coordinate-sorted.
--no-convert-bam
不要转换成bam格式。输出结果为sam格式。
-R | --resume <string>
设置该参数输入上个Tophat命令未完成的结果文件夹，程序会从最末尾的成功完成点处，接着运行Tophat。使用方法为：$ tophat -R tophat_out
-z | --zpacker default:gzip
用来对临时文件进行压缩的的压缩程序
使用tophat2的時候，可能需要用一些參數來設置bowtie2的運行。這些參數都以』b2』 開頭。其實，這些參數使用默認的即可。
Bowtie2的特別參數
[編輯]end-to-end模式(Tophat2不能使用local alignment):
--b2-very-fast
--b2-fast
--b2-sensitive
--b2-very-sensitive
比对参数：
--b2-N default: 0
--b2-L default: 20
--b2-i default: S,1,1.25
--b2-n-ceil default: L,0,0.15
--b2-gbar defaut: 4
得分参数：
--b2-mp default: 6,2
--b2-np default: 1
--b2-rdg default: 5,3
--b2-rfg default: 5,3
--b2-score-min default: L,-0.6,-0.6
Effort参数
--b2-D default: 15
--b2-R default: 2
Tophat進行融合轉錄本搜尋的參數
[編輯]如果設定開啟 –fusion-search 參數，則有些reads能比對到潛在的融合轉錄本(fusion transcripts)上。這些融合比對結果使用SAM文件中的XF和XP標籤來標記。額外融合信息保存在 fusions.out 中。比對結束後，可以使用Tophat軟體包中附帶的程序tophat-fusion-post來提取融合轉錄本。
--fusion-search
开启融合转录子的比对
--fusion-anchor-length default: 20
read比对到融合子的两边，每以边至少匹配的碱基数。
提供的轉錄結構注釋數據：值得注意的提供的GTF文中中的染色體名稱和Bowtie index中的一致。這些名稱是區分大小寫的。
-j | --raw-juncs <.juncs file>
提供junctions文件。该文件可以使用tophat同一目录下的程序bed_to_juncs程序来处理tophat的结果文件junctions.bed生成。其命令为：$ bed_to_juncs <junctions.bed>
junctions文件是tab分隔的文件，内容为：
<chrom> <leftgt> <rigth> <+/->
其中left和right数值是0-based的junction两端的值。
--no-novel-juncs
只搜寻和GFF或junctions文件中提供的junctions想匹配的reads。如果没有 -G 或 -j 参数，则该参数无效。
-G | --GTF <GTF/GFF3 file>
提供基因模型的注释文件，GTF 2.2 或者 GFF 3 格式的文件。如果设置了该参数，Tophat则先提取出转录子序列，然后使用Bowtie2将reads比对到提取的转录组中；只有不能比对上的reads再比对到genome；将比对上的reads再打断转变成genomic mappings；再融合新的mappings和junctions作为最后的输出。将比对上到虚拟转录组的比对结构转换成genomic mapping 的比对结果；将前两者的比对结果进行融合作为最后的输出。
值得注意的是GTF/GFF文件代表chromosome和contig的第一列要和bowtie index中的参考序列名一致。 使用命令 $ bowtie-inspect --names your_index命令可以获得bowtie的index数据库中的序列名。
--transcriptome-index <dir/prefix>
是使用了 -G 参数后，Tophat提取转录子序列，然后使用bowtie2-build来建立index，这个过程会消耗不少时间。于是，使用该参数，会将index文件生成到指定文件夹。则后续的运用同样的index则不再需要额外耗时了。
使用RNA-seq數據對提供的插入。插入/缺失（insertions/deletions）信息進行驗證：
--insertions | --deletions <.juncs file>
juncs文件中每行代表一个INDEL。数字代表的位置都是0-based类型。
缺失的写法：<chrom> <left> <right>从left到right之间的碱基发生缺失。
缺失的例子：chr1 20564 20567表示第20565号碱基到第20566号碱基（共2个碱基）缺失。
插入的写法：<chrom> <left> <dummy>〈inserted sequence〉dummy 和 left 数值一致，表示在此位置前插入了的碱基序列为〈inserted sequence〉。
插入的例子：chrl 17491 17491 CA表示在参考序列的第17490号碱基和17291号碱基之间插入了2个碱基‘CA’。
juncs文件例子：
chr1 20564 20567
0-based数值。表示有20565和20566这2个碱基缺失
chr1 17491 17491 CA
表示在17491处插入了2个碱基CA
--no-novel-indels
仅仅只搜寻在已给的位点的reads。仅仅只搜寻在已给的INDEL位点的reads。如果没有上述参数提供INDELs文件，则不进行INDEL检测。
Tophat的輸出結果
[編輯]1. accepted_hits.bam 比对结果文件，默认格式下为sorted的结果。
2. junctions.bed 剪接位点信息，UCSC BED格式。
3. insertions.bed 和 deletions.bed INDELs 信息结果。
4. align_summary.txt 比对结果的统计信息
5. unmapped.bam 未比对上的序列