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Web2.0和新興學習技術/社群網路分析

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社群網路分析是一種研究方法。它在1954年的時候已被一位挪威的人類學家-Barnes（巴恩斯）用來分析漁業的結構，之後更被許多學者用來做關於社會結構的研究。由於目前網路著重於雙向互動，這種方法便開始用來分析虛擬社群網路裡複雜的人際關係。

SNA應用的領域

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  1. 心理學
  2. 人類學
  3. 數學
  4. 通訊
  5. 社會學
  6. 統計學[1]

如何做SNA研究

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三個步驟:

  1. 紀錄以及分析原始數據;
  2. 利用輔助工具將數據資料以表格方式呈現;
  3. 深入分析資料，抽絲剝繭找出問題核心，並做出結論。

SNA可使用的工具

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  1. Ucinet相關敘述
  2. NetDraw相關敘述[2]
  3. Pajek.Pajeck是為了大型的網路分析和具象化的程式(for Windows)，免費提供於非商業用途。除了一般網路使用外，Pajeck亦支援多重關聯和時間型網路。
  4. Onasurveys.com: 線上SNA資料蒐集調查工具。資料匯出至 NetDraw, Inflow 和 Excel.

SNA著名研究人員及相關研究網站

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研究人員
  1. Linton C. Freeman: 加利福尼亞大學社會科學學院,社會學系暨邏輯行為研究所研究教授。
  2. Steve Borgatti: 美國肯塔基大學Gatton商學院與經濟學教授。
  3. John Scott: 卑爾根大學社會科學研究所教授，歐洲社會學協會雜誌《歐洲學會》編輯者。
  4. Patrick Doreian: 匹茲堡大學社會學系教授。
  5. Wayne Baker: 社會研究所非營利及公共管理中心學院副教授，管理學系教授與社會組織學系副教授。
  6. Jonathon N. Cummings: 杜克商業大學富國管理學院副教授。
  7. Ronald L. Breiger: 亞利桑那大學社會學系教授。
  8. David Krackhardt: 卡內基‧梅隆大學，Tepper商學院及Heinz公共政策暨管理學院教授。
研究網站
  1. International Network for Social Network AnalysisSNA國際網
  2. International Center for Research on SNA in Business商業SNA國際研究中心

案例閱讀

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為了證明「社群網路分析」舉足輕重的地位，來自肯塔基大學的Steve Borgatti教授曾在同事的協助下，指導一項在「大型石油組織探勘和生產部門」的行政人員社群網路分析。[3]

這項研究有趣的地方在於，要評估各組行政人員「創造和分享知識」的能力。研究人員們主要從該部門中頂尖的20位行政人員進行「資訊流動」之社群網路分析。這項分析顯示了「非正式結構」與「正式結構」的組別在相較之下有著明顯的不同。

從這項對比中，我們可立刻從「資訊共享」和「有效利用全體專業」的這組發現其中的三處重點。

從該組的資訊流動當中，這項「社群網路分析」鑑定了這些中層管理人員，誰才是關鍵人物。他們驚訝地發現，根據其中整體資訊的流動，以及一名成員Cloe──在生產部門和其他成員之間通訊的唯一管道──他所扮演的角色不容小覷。在此網路中，Cloe是各種訊息的關鍵來源，多次的資訊詢問以及參與不勝負荷的工程計畫，不僅造成了他的壓力，也屢屢延誤了整體進度，但這並不能怪他，因為Cloe遇到了瓶頸。社群網路分析亦揭露出整個網路在某種程度上不成比例地依賴著Cloe，如果他被挖角，則全體的工作效率就會明顯地受影響，如同要在非正式網路中重建重要資訊的相互關聯。社群網路的圖表清楚顯示，若Cloe離開，公司勢必會失去他寶貴的知識產值，以及他所建立起從四面八方匯聚的資訊脈絡。不過，我們也可以藉由分析得到指點，並在中間進行斡旋，重新分配該組中往來於Cloe和組員間的資訊：簡單地分類Cloe所收到的龐雜資訊徵詢，然後分配這些資訊的所有權，或是決定一個權限給其他行政人員，以減輕Cloe的負擔並使整體網路能更活絡與穩健。

同樣重要的是，社群網路分析可以辨別出團體中的非關鍵人物，他們所具備專業知識未被充分利用。尤其像許多資深人員越來越遠離日常的群體生活。像瓊斯就是非正式網路裡最資深，同時也是最周邊的人。這是正常的。當人們在組織裡的職位升的越高時，管理方面的事情變多了，相對地與員工的關係變得不親密，對日常生活事務的接觸也變少了。但在這種情況下，瓊斯與團體脫節，再加上對網路缺乏興趣，使得有時候必須靠網路做出重要決定時常常受到阻礙。在這個情況下，社群網路圖表幫助我們了解問題所在，例如如何改善管理者與員工們的溝通，以及如何讓管理者不與團體脫節等等。

最後，社群網路分析界定了整個網際網路裡各部門的範圍。在使用這個分析方法前的好幾個月，這些人都在不同的樓層。藉著檢視社會網路分析圖表，許多管理者了解將員工分散在不同的樓層會少了彼此交談的機會。

這種情況下，管理者決定他們必須藉著更多制式化的會議來彌補這些少掉的機會。（他們還採用即時通訊系統來促進溝通）。

參考連結

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1.↑ http://www.analytictech.com/networks/history.htm
2.↑ http://www.analytictech.com
3.↑ Cross, R., Parker, A., Prusak, L. & Borgatti, S.P. 2001. Knowing What We Know: 
    Supporting Knowledge Creation and Sharing in Social Networks. Organizational Dynamics 30(2): 100-120.
  1. ↑ http://www.analytictech.com/networks/history.htm
  2. ↑ http://www.analytictech.com
  3. ↑ Cross, R., Parker, A., Prusak, L. & Borgatti, S.P. 2001. Knowing What We Know: Supporting Knowledge Creation and Sharing in Social Networks. Organizational Dynamics 30(2): 100-120.
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