小组建模讨论脚本集/基础模型的因果图示

基础模型的因果图示

这个流程用于引出因果结构，在小组建模过程中，（可以用于）迅速演绎一个关键问题或者场景如何包含具有反馈环的互动结构。

现状:

最佳实践

小组活动的本质:

发散性

时长

准备时间：180分钟

小组活动时间：90分钟

后续时间：90分钟

所需材料

1. 投影仪以及屏幕
2. 建模软件 (比如说, Vensim)
3. 记录员的材料
4. 把图标和关键字贴在房间里

输入:

与核心建模小组预先完成的库存－流程的基本结构。

输出:

由加强反馈环和平衡反馈环构成的因果关系图，这个关系图中确定了某一核心问题的变量和结构。

角色

• 由动态系统建模专业经验的建模人，可以实时制图。
• 对于参与者的情况以及语言熟悉主持人， 具有较强的鼓励参与文化的协调能力，
• 记录员对于动态系统有所了解，或者对于事件本身比较熟悉

步骤

1. 建模人（在一边操作）与投影仪相连接的手提电脑， 主持人在房间的当中。
2. 主持人首先解释（活动内容）：“ 我们现在将用90分钟，（在讨论过的事件的基础上）做一个因果关系图小活动。
3. 建模人解释通过这个活动得到的图式属于所有参与者。接着建模人开始介绍库存流程图的基本结构。
4. 如果一些细节需要变化和调整， 主持人确认这些变化，建模人记录下这些变化。
5. 主持人向参与者说明，参与者可以分享他们自己的经验，他们在家庭中社区中观察到的现象。
6. 记录员记录下关于关键词的定义，（这个定义是由参与者一起参与定义的）。
7. 主持人接着提问，帮助（参与者）厘清关键变量之间的因果关系。
8. 当有人提议的时候， 建模人把关系化在模型里，展示在房间的前面， 主持人和建模人要继续鼓励参与者添加变量和变量之间的关系，建模人把这些讨论记录下来，要是用精确记录参与者使用的语言。
9. 于此同时，记录员记录下变量的名称， 描述的关系，引用的话以及故事，这些内容都可以帮组我们更好地理解建模的语境。如果有必要的话，记录员可以使用预先确定的编号帮助记录每个人说的内容。
10. 当一些不熟悉的符号和模型结构出现在图示上的时候，建模人要（参与者）解释他们的意思。包括箭头，正负号，反馈循环等等。
11. 建模人写下变量之间的联系，尽可能的使用带有正负号的箭头来表示因果关系链条的方向。正号表示一个变量的增加导致另一变量的增加，一个变量的减少导致另一个变量的减少。负号表示相反的作用，一个变量的增加导致另一个变量的减少，一个变量的减少导致另一个的增加。
12. 记录员应该避免打断参与者的谈话，也要避免向参与者提问或者随意点评。他们应该在笔记空白处简单记录下自己的问题和点评，用一些符号，比如＊把（自己的点评和问题）与参与者说的内容区分开。
13. 当一个反馈环建立之后，建模人需要打断大家的谈话。
14. 如果小组讨论速度开始减慢，或者有一段时间没有反馈环被建立的话，建模人询问现有的变量之间的还有那些没有被发现，没有被讨论清楚的。这样可以帮助建立找到一些可能被忽略的循环。
15. 当整个讨论持续到只剩下5分钟的时候，建模人需要指出:“我们用了不到90分钟的俄时间，就找出一些看上去非常复杂的关系。” 然而， 这仍旧比我们想要实践和调查的现实情况简单了很多。 接着询问（参与者）是不是还有一些重要的变量或者关系没有被描述的

评估标准:

• 参与者对于建模活动有更多的热情。
• 因果图示有多个反馈环
• （参与者）可以认识到特定的行为是有一个反馈系统导致的。

作者

无名氏

历史

这个流程首先是在2006年，Save Children UK, Mongolia 中作为 Missouri Transfromation 活动的一部分。Lune-Reyes et al. (2006) 也描述了一个类似的活动。

修订

Revised 2013 by Peter Hovmand to reflect current practices.

Luna-Reyes, L. F., Martinez-Moyano, I. J., Pardo, T. A., Cresswell, A. M., Andersen, D. F., & Richardson, G. P. (2006). Anatomy of a group model-building intervention: Building dynamic theory from case study research. System Dynamics Review, 22(4), 291-320.

Notes

This exercise is based on a more general activity common in system dynamics modeling that follows from using system dynamics modeling software in classrooms, workshops, and group model building. The exercise works well for quickly (1) conveying the idea that systems are complex, (2) introducing the language of system dynamics (e.g., balancing and reinforcing feedback loops, stocks and flows), and (3) grounding the emerging model in participants’ language. The exercise can be conducted with large groups up to about 50 or 60 individuals, but participation tends to be limited after the group size exceeds 20 individuals. The design of the seed structure is critical and should be piloted before attempting to conduct this exercise.