統計學/基於秩次的非參數檢驗

維基教科書,自由的教學讀本
跳至導覽 跳至搜尋

t檢驗、方差分析等方法均要求數據來自正態分布的總體,各組數據總體方差相等等條件。此類統計分析方法在理論上要求樣本來自特定的總體分布,且對未知總體參數作推斷的假設檢驗方法稱為參數檢驗(parametric test)。
為了克服參數檢驗的條件限制,一系列不以特定的總體分布為前提,也不針對決定總體分布的參數作推斷的方法相繼出現,此類方法相對於參數檢驗統稱為非參數檢驗(nonparametric test),或稱任意分布檢驗(distribution-free test)。
當資料滿足參數檢驗的條件時,應首選參數檢驗;當數據不滿足參數檢驗的條件時,非參數檢驗就成為較優選擇。