統計學/方差分析的前提條件和數據變換

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方差分析的前提條件[編輯]

  • 從理論上講,進行方差分析的數據應滿足如下兩個基本假設:
    • 各樣本是相互獨立的隨機樣本,均服從常態分佈;
    • 各樣本的總體方差相等,即方差齊性(homogeneity of variance)。
  • 當樣本含量較小時,資料是否來自常態分佈的總體難於進行直觀判斷和檢驗,常常需憑藉過去經驗;當樣本含量較大時,無論資料是否來自常態分佈總體,數理統計的中心極限定理均保證了樣本均數的抽樣分佈服從或接近服從常態分佈,此時方差分析是穩健的。但如果總體極度偏離正態,則需作數據轉換,改善其正態性。

方差齊性檢驗[編輯]

bartlettχ2檢驗[編輯]

Levene檢驗[編輯]

殘差圖[編輯]

數據變換[編輯]