统计学/方差分析的前提条件和数据变换

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方差分析的前提条件[编辑]

  • 从理论上讲,进行方差分析的数据应满足如下两个基本假设:
    • 各样本是相互独立的随机样本,均服从正态分布;
    • 各样本的总体方差相等,即方差齐性(homogeneity of variance)。
  • 当样本含量较小时,资料是否来自正态分布的总体难于进行直观判断和检验,常常需凭借过去经验;当样本含量较大时,无论资料是否来自正态分布总体,数理统计的中心极限定理均保证了样本均数的抽样分布服从或接近服从正态分布,此时方差分析是稳健的。但如果总体极度偏离正态,则需作数据转换,改善其正态性。

方差齐性检验[编辑]

bartlettχ2检验[编辑]

Levene检验[编辑]

残差图[编辑]

数据变换[编辑]