統計學/定量变量的统计描述
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表示集中位置的特徵數
[编辑]表示變異(分散)程度的特徵數
[编辑]變異數(Variance)用於描述隨機變數的離散程度。通常用符號 或 表示。設 是一個隨機變數,則其方差定義為離差平方和的數學期望。
表示偏倚情況或程度的特徵數
[编辑]五數概括法
[编辑]五數概括法即用下面的五個數來概括資料。
- 最小值。
- 第1四分位數(Q1)。
- 中位數(Q2)。
- 第3四分位數(Q3)。
- 最大值。
運用五數概括法的最簡單的方式是首先將資料按遞增順序排列,然後很容易就能確定最小值、3個四分位數和最大值了。對12個月薪資料的樣本,按照遞增順序排列如下:
- 2210 2255 2350 | 2380 2380 2390 | 2420 2440 2450 | 2550 2630 2825
- Q1=2365 Q2=2405 Q3=2500
- (中位數)
中位數2405以及四分位數Q1=2365和Q3=2500前面已經計算出來了。對上述資料的觀察可以知道最小值為2210,最大值為2825。因此,上述 月薪資料以五數概括為:2210,2365,2405,2500,2825。在相鄰的每兩個數之間,大約有1/4或25%的資料項目。