統計學/方差分析的步驟

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完全隨機設計資料方差分析的步驟[編輯]

完全隨機設計(completely randomized design)是將同質的受試對象隨機地分配到各處理組,再觀察其實驗效應,是最常見的研究單因素兩水平或多水平的實驗設計方法,各組樣本含量可以相等,也可不等。完全隨機設計資料的方差分析屬單向方差分析(one-way ANOVA)。

建立檢驗假設,確定檢驗水準[編輯]

  • H0:多個總體均數全相等;
  • H1:多個總體均數不全相等,即至少有兩個總體均數不等。
  • α=0.05

計算檢驗統計量[編輯]

完全隨機設計方差分析的計算公式
變異來源 SS df MS F
組間(處理組間) k-1
組內(誤差) N-k
N-1

確定P值,作出推斷[編輯]

以求F值時分子的自由度ν1=ν組間、分母的自由度ν2=ν組內查F界值表得P值,P和α比較得出推斷結論。

隨機區組設計資料方差分析的步驟[編輯]

隨機區組設計(randomized block design)又稱配伍組設計,通常是將受試對象按性質(如動物的窩別、體重等非實驗因素)相同或相近者組成b個區組(配伍組),每個區組中的受試對象分別隨機分配到k個處理組中去。