完全隨機設計資料方差分析的步驟

完全隨機設計（completely randomized design）是將同質的受試對象隨機地分配到各處理組，再觀察其實驗效應，是最常見的研究單因素兩水平或多水平的實驗設計方法，各組樣本含量可以相等，也可不等。完全隨機設計資料的方差分析屬單向方差分析（one-way ANOVA）。

建立檢驗假設，確定檢驗水準

完全隨機設計方差分析的計算公式
變異來源	SS	df	MS	F
組間（處理組間）	$\sum _{k=1}^{i}n_{i}({\overline {X}}_{i}-{\overline {X}})^{2}$	k-1	${\frac {SS_{Model}}{k-1}}$	${MS_{Model} \over MS_{Error}}$
組內（誤差）	$\sum _{k=1}^{i}{\bigl (}n_{i}-1{\bigr )}{S_{i}}^{2}$	N-k	${\frac {SS_{Error}}{N-k}}$
總	$\sum X^{2}-{\frac {(\sum X)^{2}}{N}}$	N-1	${\frac {SS_{Total}}{N-1}}$

以求F值時分子的自由度ν1=ν組間、分母的自由度ν2=ν組內查F界值表得P值，P和α比較得出推斷結論。

隨機區組設計(randomized block design)又稱配伍組設計，通常是將受試對象按性質(如動物的窩別、體重等非實驗因素)相同或相近者組成b個區組(配伍組)，每個區組中的受試對象分別隨機分配到k個處理組中去。