統計學

導論

• 統計及其應用領域
• 統計數據的類型
• 統計中的基本概念

統計資料

• 統計資料的基本概念
• 統計資料的收集
• 統計調查
• 統計資料的誤差

統計抽樣

• 關於抽樣的基本概念
• 統計抽樣的基本概念
• 抽樣調查種類和抽樣方法
• 調查誤差
• 系統抽樣

統計資料的綜合

• 定量變量的統計描述
• 定性變量的統計描述

參數估計

• 抽樣分佈與抽樣誤差
• t分佈
• 總體分佈及總體機率的估計

假設檢驗

• t檢驗
• 二項分佈與Poisson分佈資料的z檢驗
• 假設檢驗的功效

方差分析

• 方差分析的基本思想
• 方差分析的步驟
• 多個樣本均數的兩兩比較
• 方差分析的前提條件和數據變換

χ²檢驗

• 獨立樣本四格表資料的χ²檢驗
• 多個獨立樣本R×C列聯表資料的χ²檢驗
• 配對設計資料的χ²檢驗
• 列聯表資料的確切機率法
• χ²檢驗用於擬合優度檢驗

基於秩次的非參數檢驗

• 配對設計資料的符號秩檢驗
• 兩組獨立樣本比較的秩和檢驗
• 多組獨立樣本比較的秩和檢驗
• 隨機區組設計資料的秩和檢驗
• 多個樣本間的多重比較

兩變量關聯性分析

• 線性相關
• 秩相關
• 分類變量的關聯性分析

一元線性回歸

• 回歸分析的基本概念
• 一元線性回歸模型
• 總平方和分解
• 樣本確定系數與樣本相關系數
• 一元線性回歸顯著性檢驗
• 模型適合性分析
• E（Y）的區間估計
• 因變數Y的預測

多重線性回歸與相關

• 多重線性回歸的概念及其統計描述
• 多重線性回歸的假設檢驗
• 復相關係數與偏相關係數
• 自變量篩選
• 多重線性回歸的應用

logistic回歸分析

• logistic回歸模型
• logistic回歸的參數估計及假設檢驗
• 條件logistic回歸模型
• logistic回歸的樣本含量估計
• logistic回歸的應用及注意的問題

時間序列和指數

• 時間序列的成分
• 利用平滑法進行預測
• 利用趨勢推測法進行預測
• 利用趨勢和季節成分進行預測
• 指數

meta分析

• meta分析概述
• meta分析的統計方法
• meta分析的偏倚

醫學統計學

• 壽命表
• 醫學研究的統計學設計
• 臨床試驗設計與分析