统计学

导论

• 统计及其应用领域
• 统计数据的类型
• 统计中的基本概念

统计资料

• 统计资料的基本概念
• 统计资料的收集
• 统计调查
• 统计资料的误差

统计抽样

• 关于抽样的基本概念
• 统计抽样的基本概念
• 抽样调查种类和抽样方法
• 调查误差
• 系统抽样

统计资料的综合

• 定量变量的统计描述
• 定性变量的统计描述

参数估计

• 抽样分布与抽样误差
• t分布
• 总体分布及总体概率的估计

假设检验

• t检验
• 二项分布与Poisson分布资料的z检验
• 假设检验的功效

方差分析

• 方差分析的基本思想
• 方差分析的步骤
• 多个样本均数的两两比较
• 方差分析的前提条件和数据变换

χ²检验

• 独立样本四格表资料的χ²检验
• 多个独立样本R×C列联表资料的χ²检验
• 配对设计资料的χ²检验
• 列联表资料的确切概率法
• χ²检验用于拟合优度检验

基于秩次的非参数检验

• 配对设计资料的符号秩检验
• 两组独立样本比较的秩和检验
• 多组独立样本比较的秩和检验
• 随机区组设计资料的秩和检验
• 多个样本间的多重比较

两变量关联性分析

• 线性相关
• 秩相关
• 分类变量的关联性分析

一元线性回归

• 回归分析的基本概念
• 一元线性回归模型
• 总平方和分解
• 样本确定系数与样本相关系数
• 一元线性回归显著性检验
• 模型适合性分析
• E（Y）的区间估计
• 因变数Y的预测

多重线性回归与相关

• 多重线性回归的概念及其统计描述
• 多重线性回归的假设检验
• 复相关系数与偏相关系数
• 自变量筛选
• 多重线性回归的应用

logistic回归分析

• logistic回归模型
• logistic回归的参数估计及假设检验
• 条件logistic回归模型
• logistic回归的样本含量估计
• logistic回归的应用及注意的问题

时间序列和指数

• 时间序列的成分
• 利用平滑法进行预测
• 利用趋势推测法进行预测
• 利用趋势和季节成分进行预测
• 指数

meta分析

• meta分析概述
• meta分析的统计方法
• meta分析的偏倚

医学统计学

• 寿命表
• 医学研究的统计学设计
• 临床试验设计与分析