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在概率论里必须先定义一个可测空间
在
中;
- 如果一个集合
在
中,那么它的补集
也在
中;
- 如果有可数个集合
都在
中,那么它们的并集也在
中。
用数学语言来表示,就是



记号
称为一个可测空间。
称为概率空间,如果
是一个概率测度,也就是说它必须符合
。
可加性:若
为
中可数个两两不交的集合的序列,则所有
的并集的测度,等于每个
的测度之总和:

。

随机变量是一个
可测的函数。
概率空间的定义符合我们对日常所说的概率的公理。我们称
为样本空间,
为事件集合,其子集为随机事件。
以扔硬币为例:如果是一个有
两面的硬币。
。假设我们赌“
”,如果赢的话可以得到一块钱,输的话我们就输一块钱,这种情况可以用一个随机变量
来表示。
,
如果这个硬币没有做过手脚 那么随机事件
的概率
, 随机事件
的概率
. 符合
可加性。
如果我们同时扔两个硬币

§1几个概念
1、随机实验:满足下列三个条件的试验称为随机试验;
(1)试验可在相同条件下重复进行;
(2)试验的可能结果不止一个,且所有可能结果是已知的;
(3)每次试验哪个结果出现是未知的;随机试验以后简称为试验,并常记为E。
例如:
- E1:掷一骰子,观察出现的总数;
- E2:上抛硬币两次,观察正反面出现的情况;
- E3:观察某电话交换台在某段时间内接到的呼唤次数。
|
2、随机事件:在试验中可能出现也可能不出现的事情称为随机事件:常记为
例如:在E1中,A表示“掷出2点”,B表示“掷出偶数点”均为随机事件。
3、必然事件与不可能事件:每次试验必发生的事情称为必然事件,记为Ω。每次试验都不可能发生的事情称为不可能事件,记为Φ。
例如:在E1中,“掷出不大于6点”的事件便是必然事件,而“掷出大于6点”的事件便是不可能事件,以后,随机事件,必然事件和不可能事件统称为事件。
4、基本事件:试验中直接观察到的最简单的结果称为基本事件。
例如,在E1中,“掷出1点”,“掷出2点”,……,“掷出6点”均为此试验的基本事件。
由基本事件构成的事件称为复合事件,例如,在E1中“掷出偶数点”便是复合事件。
5、样本空间:从集合观点看,称构成基本事件的元素为样本点,常记为
.
例如,在E1中,用数字
表示掷出的点数,而由它们分别构成的单点集
便是E1中的基本事件。在E2中,用
表示正面,
表示反面,此试验的样本点有
,
,
,
,其基本事件便是
,
,
,
显然,任何事件均为某些样本点构成的集合。
例如, 在E1中“掷出偶数点”的事件便可表为
。试验中所有样本点构成的集合称为样本空间。记为
。
例如,
在E1中,
在E2中,
在E3中,
§2事件间的关系与运算
1、包含:“若事件
的发生必导致事件
发生,则称事件
包含事件
,记为或
。
例如,在E1中,令件,简称为积,记为
或
。
例如,在E3中,即观察某电话交换台在某时刻接到的呼唤次数中,令
接到偶数次呼唤
,
接到奇数次呼唤
,则
接到6的倍数次呼唤
5、差:称事件
发生但事件
不发生的事件为
减
的差事件简称为差,记为
。
例如,测量晶体管的
参数值,令
测得
值不超过
,
测得
值不超过
,则,
,
测得
值为
6、互不相容:若事件
与事件
不能同时发生,即
,则称
与
是互不相容的。
例如,观察某定义通路口在某时刻的红绿灯:若
红灯亮
,
绿灯亮
,则
与
便是互不相容的。
7、对立:称事件A不发生的事件为
的对立事件,记为 显然 ,